解决方案：HMP （Health Monitoring and Prediction）健康监测与预测系统

挖掘机的价格高昂，具有材料成本高、制作工艺复杂、对工作环境要求较高等特点。挖掘机是一种复杂的机械设备，制造过程需要多种工艺组合，需要大量的人工操作和细心的调试，这增加了制造成本。对挖掘机的健康预测管理，延长其使用寿命，对于减少成本、维护设备具有重要意义。

影响挖掘机使用寿命主要因素：

*   工况差异：挖泥卸土型&挖山开矿型

*   保养维护：细心呵护型&置之不理型

*   操作习惯：奔放型&婉约型

*   使用时间：拼命型(24hr)&舒适型(8hr)

客户诉求：

1、研发智能化产品，发展智能运维服务是设备厂商未来的发展定位。研发部门想了解实际使用中各个部件衰退情况以便改善提升新一代产品。

2、本次项目是对“装备+数据+金融”闭环模式的首次探索和积极尝试，对于复合数据的价值发掘，以及数据变现模式的探索具有战略意义。

现阶段运维保养都是由第三方公司提供，客户想要作为设备制造商夺回这部分市场。

3、“智能运维服务”是企业转型的需要，也是市场发展的要求。

智现未来HMP解决方案

1、挖掘机在运行一段时间后设备的部件可能出现损耗，通过分析历史的运行数据，机器可以提前知道部件损耗的时间，从而提前准备好更换的配件，并安排在最近的一次维护时更换部件。

2、通过智现未来HMP产品建立了一套性能衰退模型监控挖掘机性能下降状况，产生给予日常运行数据的挖掘机健康状态报告，为设备的残值估计模型提供更为准确的输入参数，为设备拥有者监控资产价值。分别建立了长期健康衰退模型和短期故障预测模型。提供了远程故障诊断、工作环境预警等功能。

3、完成了从“被动响应”到“主动服务”，“预测性服务”的升级，满足服务全生命周期的智能化需求。

客户价值

1、实时掌控设备状态，提前一周预测设备潜在风险。

2、提升作业效率，优化管理，减少设备停机等故障率30%。

3、降低金融/维保方案内的风险因素，提升产品价值。