智现未来【大模型应用系列】④：对话式智能报表系统ChatBI
在半导体制造业，面对海量复杂的数据集，传统的报表生成方式费时费力且效率不高。随着人工智能技术的不断进步，AI+BI(商业智能)为行业问题提供了一条新的解决思路，特别是结合大模型技术，用户通过对话方式完成数据探索、报表制作等工作，进一步提升数据分析效率，开启了对话式智能报表系统的BI新时代。
本期，我们将深入探索如何利用大语言模型技术，打造革新的对话式智能报表系统，以大幅提升fab厂的生产效率和管理水平。
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AI+BI融合，让数据分析从难到易
所谓BI（Business Intelligence），即商业智能，是一种数据分析过程，它涉及对企业或组织内部的数据进行收集、管理和分析，并转换为有用的信息以支持决策。
然而对于半导体行业这种以高精度及复杂工艺著称的高端制造行业而言，传统的BI工具往往难以满足其复杂多变的数据分析需求，面临着了解数据难、操作难、数据分析难和权限管控难等多重挑战。
举个栗子
以权限管控为例，大量从ERP、MES、PLM、WMS等业务系统汇聚过来的数据，离开系统，无法分权限管理，数据安全将无从谈起。且传统BI报表系统配置复杂的数据规则和数据流，无法实现简易处理和共享，对于初学者而言使用门槛较高。
而AI+BI的融合为商业智能领域带来了全新的解决思路，其能够通过大模型的自然语言处理技术（NLP），将用户的查询意图转化为精确的SQL语句，以简易交互的形式轻松实现数据的高效检索和分析。
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对话式智能报表系统：ChatBI的诞生
对话式智能报表系统ChatBI是智现未来的“灵犀”大模型核心应用之一，它通过对话式交互，让用户能够通过自然语言完成数据探索和报表制作。这种基于大模型的强大自然语言处理能力，让工程师能够用自己熟悉的语言来查询和分析数据，大大降低了数据分析的学习曲线，使初级工程师或者非技术用户也能轻松上手。
对话式智能报表系统ChatBI，从数据接入开始，经过数据清洗、转换与加载（ETL），到分析模型的构建，再到图表的生成与优化，最后实现报表的自动排版和决策行动的快速响应。这一整套自动化流程，以对话的方式即可完成数据查询、管理、分析、决策的完整闭环，不仅提升数据分析的效率、深度和准确性，同时改善了用户体验。
举个栗子
在某客户的实际应用中，工程师分析晶圆良率数据问题时，涉及繁琐的数据分析流程，包括数据收集、清洗、转换和分析，耗时往往数小时甚至数天。
而基于大模型的对话式智能报表系统，工程师仅需通过对话与系统进行交互，即可迅速获得问题的解答、即席数据分析和可视化分析结果展现。整个数据分析流程从原来的数小时或数天缩短至几分钟完成，快速响应晶圆生产中的问题，有效提高了fab厂的生产效率和产品质量。
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ChatBI的背后：大模型的可靠和能力
观点一：ChatBI不仅仅是一个数据处理工具，它代表了一种深度学习和理解业务流程的能力。
ChatBI基于智现未来20余年半导体行业知识以及内部大量报表数据训练得来，具有较强的分析能力和行业适用能力。它是一个能够与工程师进行智能对话的伙伴，通过自然语言的理解，结合对行业知识的深度运用，将用户的思维直接转化为数据探索的行动，缩短从问题到答案的距离。
观点二：ChatBI，是智现未来对数据智能的深刻诠释。
得益于背后的“灵犀”大模型，ChatBI将数据宽表的结构（Schema）及同义词等配置进行了高效抽象，以便进行深入的模型训练和部署。智现未来的这种智能化数据运用能力，不仅提高了ChatBI在数据查询方面的准确性，也为用户提供了更加直观和灵活的交互式数据分析体验。
写在最后
AI与BI的融合，扩展了商业智能化的更多想象空间。智现未来ChatBI以大模型技术为核心，直击半导体行业数据分析的问题与挑战，为行业智能制造全面赋能。ChatBI正以其对话式的独特方式，引领着半导体行业智能化数据分析新趋势。